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服裝企業技術變革的五個階段

2019-01-21 19:54:27
       轟轟烈烈的數字革命幾乎波及到每個行業,作為最基礎性的行業之一,服裝行業從業人員數量多,企業分布廣,行業產值大,服裝企業的數字技術變革意義重大。從變革的路徑來看,數字化、網絡化、智能化是一個漸進式的過程,可是,在我們中國,由于發展的不均衡,很多企業需要補上標準化與精益化兩個階段,這樣看來,我們就能得到一個明晰的變革路徑:標準化>精益化>數字化>網絡化>智能化。
 
標準化
       在企業以及社會組織中,為在一定的范圍內獲得最佳秩序,對實際的或潛在的問題制定共同的和重復使用的規則的活動,稱為標準化。標準化是服裝企業實現效率及品質保障的基礎,也是數字技術能夠發揮作用的前提。
 
       我國各地的服裝企業發展及其不均衡,相對來說,發達地區的大型企業標準化程度比較高,而落后地區的中小企業標準化程度很低,具體有以下幾種表現:產品要求主要靠嘴巴說,缺乏嚴格的圖文資料;生產管理主要靠個人說了算,缺乏規范的制度與流程;人才考核主要靠感覺,沒有科學全面的考核制度。這嚴重影響了中國服裝企業的健康發展。
 
       記得幾年前有個行業中的朋友說過,要把產品做好,只能自己開工廠,我當時告訴他這未必。其實國外的很多知名品牌都是代加工,他們對于產品的保障都有一套完善的系統,包括嚴格的驗廠制度以及嚴格的品管制度。我在很多大型企業見到過不少國外品牌的產品手冊,往往都是厚厚的一大本,里面詳細記錄著該品牌的產品說明、工藝要求、包裝及標示等等每個細節,對于驗收標準非常的明確,這就通過標準化確保了產品品質的可控。
 
       標準化是數字化的前提,企業在沒有標準化的時候,數字化就很難實現預期的目標。見過不少企業上ERP失敗的案例,往往都是企業缺乏嚴格的流程,員工習慣于隨意性作業,還有很多企業由于數據錄入不全面,導致ERP不能正常發揮作用。也有一些企業不能把參數化CAD的優勢發揮出來,他們習慣于對制版數據的隨意設定,沒有形成一套自有品牌的規范尺碼表。其實,每個品牌都可以建立一套自己各類產品的規范尺碼表,有了這個后,使用參數化系統就如虎添翼,建立新款或者修改款式會特別快,利用現成的尺碼表就可以實現自動推放和聯動修改,給制版帶來更高的效率。所以,服裝企業在實現數字化之前,需要補上標準化這一課。
 
 
 
精益化
       精益反映了一種企業管理及生產的思想方法,是指運用多種現代管理方法和手段,以客戶需求為依據,以充分發揮人的作用為根本,有效配置和合理使用資源,最大限度地提高產出,進而為企業謀求經濟效益的經營管理理念。精益化是在標準化基礎上更進一步的提升,比標準化能夠更全面地實現資源的有效配置,實現更好的效益。精益化也是實現數字化的前提和保障,有了精益化,數字化才能更好地發揮作用。
 
       精益化的目的是在提升員工認識和能力的基礎上,力求降低成本,提升產品品質,實現最大產出,達到資源節約的目的。服裝企業精益化生產要求管理人員深入研究工藝工時、排版用料、生產平衡等每個環節,只有方法正確、標準明確、流程優化之后,數字化才能發揮用武之地。反過來說,數字化也能更好地促進精益化。
 
       精益化的目標是減少浪費,提升效益,而數字化可以為精益化提供更加有效的工具和保障。比如,在縫制流水線中,更好的平衡生產能夠減少等待時間,發揮更大的效率,而傳統的方式是通過人工的統計,對流水線進行調配,這樣做第一是反映速度慢,第二是人工成本高。而使用MES系統以后,可以通過系統實時統計各個工序的產量,并根據各個工序的產量即時做出工序調配,實現高效及時的生產平衡。所以,精益化是實現數字化發揮有效作用的前提。
 
數字化
       數字化就是將復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據,再以這些數字、數據建立起適當的數字化模型,通過計算機的二進制計算,快速得到所需要的結果。數字化是軟件的基礎,也是互聯網和人工智能的基礎。
 
       據報道,全球前1000強企業中,有67%的企業已經將數字化轉型定為企業級戰略。作為全球規模第一的中國服裝行業,企業數字化轉型是必然的趨勢,近年來也有不少領先企業開始了數字化轉型的嘗試,并且取得了可喜的成果。比如深圳贏家服飾,經過2016-2017年的調研規劃和系統集成,在2018年下半年開始了數字工廠的智能化生產。博克科技有幸成為贏家數字系統的建設者之一,將博克CAD系統與GST系統、PLM系統以及形象診斷和下單系統等眾多系統進行了數據的對接集成,實現了從用戶體型數據到樣版數據的自動轉換,每個訂單的樣版處理時間縮短到2秒鐘。
 
       服裝企業數字化過程中,需要遵循由易到難、漸進革新的原則,目前最關鍵的是將用戶數據與制版數據實現無縫對接。服裝數字化需要圍繞服裝業務模式的轉型進行變革,而服裝產業的業務模式正在從過去的大批量生產往大規模定制方向發展,服裝訂單的數量越來越小,而交貨速度卻要求越來越快,就是所謂的快反,快反的極致就是私人定制。定制化生產的難點就在于多變的樣版設計,其生產所增加的成本80%在于樣版設計和裁剪。采用參數化的服裝CAD系統,是實現規?;ㄖ频年P鍵。定制化的CAD需要實現三個方面的改進,一是需要實現參數化的自動改版,不再依賴密集點推放;二是需要實現與下單系統以及工藝系統等其它系統的對接和集成,實現數據的全程化流通;三是需要實現樣版模塊化設計,以及樣版數據庫的管理。
 
       在過去的很多企業中,曾經引進過各類軟件系統,但往往這些系統由不同的供應商提供,不能實現有效的數據互通,形成的數據孤島嚴重影響了效率的提升。所以,企業在數字化進程中,需要由專業人士進行頂層設計,各個系統之間需要能夠無縫對接。并且整體的流程優化至關重要,各個系統集成以后需要能夠簡化流程,而不是讓流程變得更加復雜和重疊。
 
目前已經有一些企業開始了服裝行業數字化共享平臺的建設,這對于推動眾多中小企業的數字化轉型意義重大。相信不久的將來,服裝行業的數字化將會進入到一個快速發展的階段。
 
網絡化
       網絡化是指利用通信技術和計算機技術,把分布在不同地點的計算機及各類電子終端設備互聯起來,按照一定的網絡協議相互通信,以達到所有用戶都可以共享軟件、硬件和數據資源的目的。網絡技術的飛速發展,給各行各業帶來了顛覆式的影響,對于服裝行業來說,過去主要是在營銷方面實現了快速發展,實現了營銷渠道的扁平化。而在將來,網絡技術將會應用在服裝的設計研發、生產、零售與服務等各個方面,從而帶來新零售與新制造的有機融合。
 
       通過網絡系統把零售服務和設計研發以及生產管理連接起來,是今后服裝行業發展的重點。博克科技推出的面向服裝企業的定制化解決方案包含了MTM互聯網下單系統、服裝紙樣云系統、服裝定制CAD系統等等,利用3D虛擬技術,讓客戶可以自主參與DIY設計,選擇不同的款型、部件及面料,就可以看到整體的3D效果,然后依據系統的提示進行量體,將數據輸入到系統,這些數據與款式信息就可以即時同步到云端數據庫,服裝工廠可以通過后臺讀取這些訂單,并且通過定制CAD系統自動讀取各個訂單的數據,這些數據在云端與紙樣云系統相結合,由不同的部件自動組合成為一件完整的樣版,并且自動完成各個部位尺寸的修改,使之符合客戶的體型。樣版完成后,通過超級排料自動完成排料,然后通過網絡將排版數據傳送給裁剪系統。同時樣版數據也通過網絡系統自動傳送給工藝系統。最后裁片通過吊掛系統進入縫制車間,由工藝系統和生產執行系統共同完成整個生產。在生產過程中,網絡還會通過RFID等,實時采集各個工序的縫制數據,以便系統能夠及時調整各個工序的人員配置,實現最化的平衡生產。
 
 
 
       國務院在2017年11月發布了《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》,這標志著工業互聯網開始正式走進中國的國家戰略。各地政府都在陸續出臺一些推動工業互聯網發展的政策,建議各個服裝企業積極抓住這些扶持政策,實現網絡化轉型升級。
 
智能化
       AI技術近年來進入快速發展階段,在各個領域的應用正在不斷出現。AI在服裝行業的應用大概有三個方面,分別是零售服務、設計研發與生產制造。
 
       AI在零售服務方面的應用主要有智能形象診斷、智能推薦、智能搭配、虛擬試衣、3D數據采集等等。目前市場有些試衣系統以及診斷系統等等,但距離真正的智能化還有些遠。人工智能在服裝零售方面的應用前景非常好,尤其是線上與線下的結合中,AI技術與大數據的結合將會給服裝零售業帶來革命性的影響。
 
       AI在設計研發方面的應用目前也有一些機構在研究,比如北美的一家公司開發出了自動設計系統,通過輸入相關的設計素材,系統就可以設計出多款風格一致的產品。博克科技在智能改版與智能排料方面也深有研究,其產品的應用性能已經超越了國外同類產品。使用博克CAD的改版速度比傳統的點放碼方式提高了數百倍,超級排料速度也是人工效率的數百倍。人工智能在服裝設計研發方面的應用潛力還非常大,今后會不斷有驚喜出現。
 
       AI在服裝生產方面的應用范圍也比較廣,包括智能排產、智能管理、智能設備、智能傳輸等等。目前軟件行業在智能方面的應用領先于硬件設備。軟件與硬件的結合是加快智能化生產的途徑,比如吊掛系統與MES系統的結合,縫紉機與工藝系統的結合等等。這方面的改進空間非常大,需要實現軟件、互聯網、物聯網與機器算法等深度的結合。
 
       總之,服裝行業的數字化變革任重而道遠,需要行業中產學研各方緊密配合,共同努力,才能迎來美好的明天。
 

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